Умная сеть с искусственным интеллектом ускорит переход энергетического сектора на чистую энергию

Последний отчет GlobalData «Умная сеть» является одним из новейших стратегических аналитических отчетов от специалиста по отраслевому анализу. Отчет предоставляет отраслевой анализ рынка умных сетей, растущий спрос на них и то, как они нарушают работу энергетических компаний и энергетического сектора. Отчет сосредоточен на тенденциях, связанных с умной сетью как темой в технологических, макроэкономических и регуляторных трендах. В отчете представлен подробный анализ цепочки создания стоимости умной сети.

Отчет построен как единая тема, предлагающая углубленное исследование с использованием данных и информации, полученных от отраслевых ассоциаций, корпоративных веб-сайтов, правительственных веб-сайтов и уставных органов. Информация также получена из других вторичных источников исследований, таких как отраслевые и торговые журналы. Умные сети с поддержкой ИИ революционизируют производство и распределение энергии с помощью прогнозной аналитики в реальном времени и машинного обучения, динамически согласовывая предложение с спросом.

ИИ кардинально трансформирует экосистемы электросетей, оптимизируя операции, повышая надежность и укрепляя устойчивость. Интегрируя инфраструктуру с встроенными IoT-устройствами с передовыми системами прогнозирования и оптимизации, энергокомпании получают беспрецедентную эффективность, адаптивность и надежность. Поскольку модели на основе ИИ прогнозируют спрос на микроуровне, позволяя энергокомпаниям точно настраивать балансировку нагрузки, интеллектуальные сети готовы изменить электроэнергетику, способствуя переходу к более чистой энергии и повышая надежность.

ИИ служит интеллектуальной основой умных сетей, обеспечивая оптимизацию, стабильность и безопасность энергетических сетей. Такие компании, как Solcast и RisingStack, используют ИИ и спутниковые снимки для прогнозирования солнечной радиации и выработки фотоэлектрических систем в реальном времени, помогая операторам сетей сокращать ограничения и более эффективно планировать резервы. Аналогично, системы ИИ на ветряной электростанции Хорнсдейл, использующие атмосферные и эксплуатационные данные, значительно повышают точность прогнозирования, позволяя лучше предвидеть изменчивость и избегать неиспользованных мощностей. В то же время такие коммунальные предприятия, как National Grid, используют данные датчиков для мониторинга критически важных систем и прогнозирования сбоев, что значительно сокращает время простоев.

Государственные инициативы, интеграция возобновляемых источников энергии, потребность в более устойчивой и эффективной сети, а также такие технологии, как интеллектуальные счетчики, ИИ и Интернет вещей, стимулируют инвестиции на рынке передачи электроэнергии. Глобальные инвестиции в передачу электроэнергии в 2025 году составили 378,3 млрд долларов, что на 10,1% больше, чем в 2024 году. Основные инвестиции были направлены на подстанции — 274,3 млрд долларов, затем на линии электропередачи — 104 млрд долларов. Ожидается, что инвестиции в передачу электроэнергии вырастут с 378,3 млрд долларов в 2025 году до 586 млрд долларов в 2030 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 9,2%.

Общий объем инвестиций в передающую сеть (млрд долларов), Мир, 2025-2030 гг. (прогноз)

Источник: GlobalData Power Intelligence Center. Примечание: f = прогноз.

Технологические тенденции в области интеллектуальных сетей, в частности цифровые двойники, развитие микросетей и интеграция электромобилей (ЭМ), быстро развиваются для повышения устойчивости, эффективности и экологичности сетей. Эти технологии сходятся, создавая более динамичную, децентрализованную и интеллектуальную энергосистему, способную справляться со сложностями возобновляемой энергии и двунаправленным потоком энергии.

Такие компании, как ABB Electrification, повышают эффективность и устойчивость сетей, а также ускоряют энергетический переход с помощью моделирования цифровых двойников Enline и динамического рейтинга линий (DLR) для улучшения передающих и распределительных сетей. Hitachi Energy и GE Vernova поддерживают рост микросетей за счет автоматизации распределения, программного обеспечения для управления сетями и интеграции распределенных энергоресурсов и накопителей.

Интеграция электромобилей все чаще признается одним из ключевых драйверов эволюции интеллектуальных сетей, обеспечивая более гибкую, устойчивую и чистую энергосистему. Например, компания GNA Energy (Индия) запустила «GNAi» — платформу на основе ИИ для оптимизации сетей и интеграции интеллектуальных счетчиков в 2026 году.

Технологии интеллектуальных сетей трансформируют энергетический сектор, делая электроэнергетические системы более адаптивными, эффективными и устойчивыми. Интеллектуальные счетчики и датчики обеспечивают мониторинг потоков электроэнергии в реальном времени, помогая коммунальным предприятиям лучше балансировать спрос и предложение и сокращая потери энергии.

Такие коммунальные предприятия, как EDF, используют системы управления распределенными энергоресурсами (DERMS) для более плавной интеграции солнечных панелей, ветряных электростанций и аккумуляторных накопителей в сеть, смягчая такие проблемы, как скачки напряжения и колебания частоты. Другим примером являются виртуальные электростанции (VPP), которые объединяют ресурсы, включая бытовые солнечные панели, аккумуляторы электромобилей и гибкие промышленные нагрузки, чтобы выступать в качестве единого управляемого актива для операторов сетей. Передовая VPP компании Xcel Energy, разработанная в сотрудничестве с Itron и Tesla, интегрирует бытовые аккумуляторные системы, крышные солнечные панели, зарядные устройства для электромобилей и умные термостаты в платформу Itron IntelliFLEX DERMS, что позволяет агрегировать и диспетчеризировать распределенные энергоресурсы (DER) в часы пиковой нагрузки для стабилизации сети.

По мере роста возобновляемой энергетики и распространения электрификации через электромобили, тепловые насосы и другие технологии, энергосистема должна развиваться. Инструменты «умных сетей» стимулируют эту эволюцию с помощью автоматизации, цифрового интеллекта и двусторонней связи. По сути, эти решения укрепляют энергетическую безопасность, экономическую эффективность и экологическую целостность, способствуя созданию по-настоящему устойчивой энергетической экосистемы.